La Factorisation Matricielle Nonnégative (NMF) est une méthode commune pour analyser des données matricielles nonnégatives. Pour améliorer la qualité de la factorisation, il peut être intéressant d’imposer une certaine structure aux facteurs outre la nonnégativité. Dans ce travail, afin de trouver des facteurs lisses, nous imposons à ceux-ci d’être la discrétisation de fonctions rationnelles. Ce nouveau problème peut être formulé comme un problème de moindre carrés non-contraint, ce qui permet de le résoudre à l’aide de méthodes usuelles. De plus, il est connu que partitionner les variables en blocs et utiliser une méthode de descente par blocs peut accélérer la convergence à une solution. Par conséquent, nous présentons trois partitions du problème, les comparons et montrons qu’associer deux partitions conduit à la résolution la plus efficace.