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2009-05-05 (14.00) : "Robustification hors ligne de lois de commande prédictives multivariables"

At Euler building

Organized by Mathematical Engineering

Speaker : Cristina STOICA (SUPELEC-FR.)
Abstract : Cette présentation propose une méthodologie hors ligne pour la robustification de lois de commande prédictives multivariables, se basant sur une problématique d’optimisation convexe d’un paramètre de Youla. Le point de départ de la démarche consiste à synthétiser une loi de commande initiale prédictive multivariable sous forme d’état qui stabilise le système. Le but est de garantir la robustesse en stabilité face à des incertitudes non structurées et d’assurer des performances nominales pour le rejet de perturbations, imposées sous la forme des gabarits temporels sur les sorties. Ce problème d’optimisation est résolu par un formalisme LMI. Le paramètre de Youla obtenu permet de gérer d’une part le compromis entre la robustesse en stabilité et les performances nominales et d’une autre part permet de réduire l’influence du couplage multivariable sur le rejet des perturbations. Le cas de systèmes incertains appartenant à un ensemble donné d’incertitudes polytopiques est également traité. Dans ce cas, une condition supplémentaire BMI est ajoutée pour chaque sommet du polytope considéré, afin de garantir la stabilité sur tout le polytope. Il s’agit d’un problème d’optimisation non-convexe pour lequel une solution de complexité raisonnable sous une forme LMI sous-optimale est proposée. L’originalité consiste à pouvoir garantir la stabilité avec le correcteur robustifié pour le domaine incertain considéré, même dans le cas où le correcteur MPC initial est instable sur une partie du polytope.
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